التحليل التنبئي Can Be Fun For Anyone

التحليل التنبئي Can Be Fun For Anyone

Blog Article

يساعد التحليل التنبؤي الوكالات على منع الخسائر المالية، والتحايل على الإجراءات الضارة ضد تكنولوجيا المعلومات، وحتى إنقاذ الأرواح.

خطط عمولة التصميم وفقا لمتطلبات الصناعة الخاصة بك بسهولة.

حيث يتمّ اختبار دقة النّموذج وموثوقيته باستخدام مجموعة من البيانات منفصلة عن البيانات التي تم تدريب النموذج عليها.

يستخدم تجار التجزئة التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون واستراتيجيات التسعير وتحسين تجربة العملاء.

من خلال تحليل بيانات الموظفين، يمكن للمؤسسات التنبؤ بمعدلات الدوران وتحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية.

إنها أداة قيمة للشركات والمؤسسات لاكتساب رؤى واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين عملياتها.

يمكنك استخدام التحليلات التنبؤية في مجموعة واسعة من التطبيقات. كل ما تحتاجه هو الوصول إلى البيانات التاريخية التي يمكنك استخدامها لتدريب نظامك، بالإضافة إلى البيانات الحالية لإجراء التنبؤات عليها.

تتألّف عمليّة استخراج بيانات تدريب النَّموذج من ست مراحل هي: فهم الأعمال، وفهم البيانات، وإعداد البيانات، والنَّمذجة، والتّقييم، والنَّشر.

سيناريو المبيعات

البيانات الترتيبية: نوع من البيانات الفئوية التي لها ترتيب طبيعي، مثل المستوى التعليمي وتقييمات الرضا.

أمن البيانات: لا بد من التأكد من الحصول نور على البيانات عبر مصادر موثوقة، ثم تخزين هذه البيانات بشكلٍ يمنع اختراقها أو العبث بها، حتى تكون فعالة حال تحليلها.

وتعد أدوات التحليل التنبؤي في مجال الرعاية الصحية الجديدة بخفض الهدر وتحسين سوية الرعاية من خلال التنبؤ باحتمال وقوع حدث ما – إعادة قبول مريض سابق في المستشفى أو الإصابة بالتهاب يهدد الحياة على سبيل المثال – والسماح لمزودي الرعاية الصحية بتكييف العلاجات والخدمات الطبية وفقاً لذلك الاحتمال. ولقد باتت هذه الأدوات اليوم تُستخدم في جميع أجزاء طيف الرعاية، ابتداء من مراقبة الأمراض، ومروراً بالوقاية من الأمراض المزمنة، وصولاً إلى تحديد…

يساعد هذا الأسلوب في تقديم ملخص للبيانات. يسهل فهمها بشكل أفضل.

الشبكات العصبيةالشبكة العصبية هي نوع آخر من أنظمة التعلم الآلي المصممة على غرار الدماغ البشري. تعمل مع طبقات تسمى الخلايا العصبية التي تمكنها من تعلم العلاقات بين أنواع مختلفة من إدخال البيانات وما تعنيه.